|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
1 نتیجه برای مصرف دارو
سمانه شهیدیفر، رعنا حدادی،
دوره 14، شماره 1 - ( 1-1404 )
چکیده
خلاصه
هدف. این مرور سیستماتیک با هدف بررسی نقش پرستاران در استفاده از هوش مصنوعی در نظارت بر مصرف داروها و رفتارهای درمانی افراد مبتلا به بیماری قلبی انجام پذیرفت.
زمینه. با افزایش پیچیدگی مراقبتهای قلبی و رژیمهای دارویی افراد مبتلا به بیماری قلبی، استفاده از هوش مصنوعی بهعنوان یک ابزار پشتیبان تصمیمگیری بالینی، بهویژه در حرفه پرستاری، اهمیت فزایندهای یافته است. این فناوری میتواند نقش موثری در نظارت بر مصرف داروهای قلبی، کاهش خطاهای دارویی و بهبود رفتارهای درمانی بیماران ایفا کند.
روش کار. در این مطالعه مرور سیستماتیک، جستجوی مقالات در پایگاههای دادهای CINAHL، Medline،Google Scholar، Web of Science، Scopus و SIDدر بازه زمانی 2020 تا 2025 انجام گرفت. مقالات واجد شرایط بر اساس معــــــیارهای ورود و خروج انتخاب شدند و کیفیت مطالعات با استـــفاده از ابزار ارزیابی انجمن Joanna Briggs بررسی شد. در نهایت، 17 مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب گردید.
یافته ها. نتایج نشان میدهد که سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و مدلهای پیشبینی خطر میتوانند به بهبود ایمنی قلبی، پایش علایم حیاتی، و افزایش انطباق بیمار با درمانهای تجویزی کمک کنند. با این حال، چالشهایی مانند مقاومت پرستاران در برابر فناوری، نگرانیهای اخلاقی، تهدید هویت حرفهای، کمبود زیرساختها و مسائل مربوط به امنیت و حریم خصوصی دادهها شناسایی شد.
نتیجه گیری. هوش مصنوعی ظرفیت قابلتوجهی برای ارتقای کیفیت مراقبتهای پرستاری، افزایش ایمنی بیمار و بهبود نظارت بر مصرف داروها دارد، اما ادغام موفق آن مستلزم رویکردی انسانمحور، آموزش هدفمند پرستاران، حمایت سازمانی و حفظ قضاوت بالینی است.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
